[메디컬투데이=양정의 기자] 국내 의료 AI 기업 딥노이드의 흉부 X-ray 영상 분석 기술 'RadZero'가세계 최고 귄위 AI 학술대회인 'NeurIPS 2025'에서 채택되었다. 이로써 딥노이드 연구팀의 기술은 학술적 우수성과 혁신성을 국제적으로 인정받게 되었다.

NeurIPS는 매년 전 세계에서 2만여 편의 논문이 투고되며, 이 중 약 25%만이 엄격한 심사를 거쳐 채택되는 권위 있는 학회다. 딥노이드의 'RadZero' 연구 논문 채택은 기업의 독자적인 기술력과 연구 경쟁력을 입증하는 성과로 평가된다. 이번 연구는 딥노이드 연구팀의 단독 성과로, 오는 12월 미국 샌디에이고에서 공개될 예정이다.

'RadZero'는 멀티모달 생성형 AI 기반 의료기기 'M4CXR'에 적용된 핵심 기술이다. 이 기술은 비전-언어 기반 제로샷 멀티태스크 기능을 갖춘 프레임워크로, 판독소견서를 최소 의미 단위로 분해하고 이를 X-ray 이미지와 정밀하게 매칭하는 것이 특징이다. 이를 통해 고해상도 영상 처리, 학습 데이터에 없는 병변을 텍스트만으로 인식하는 제로샷 분류, 병변 영역을 픽셀 단위로 표시하는 세그멘테이션, 텍스트 설명과 이미지 위치를 연결하는 시각적 그라운딩 등 다양한 기능을 지원한다.

특히 'RadZero'는 AI 판독의 근거 제시 능력(Explainability)을 크게 향상시켰다. 자체 개발한 '유사도 기반 교차 주의 비전-언어 모델(VL-CABS)'을 활용하여 텍스트와 이미지의 연결 사유를 명확하게 설명함으로써, 의료진이 AI 판독 결과의 근거를 직관적으로 이해하고 임상 현장에서의 AI 기술 신뢰도를 높일 수 있다.

'RadZero'는 4가지 제로샷 멀티태스크 성능 평가에서 8개의 공개 벤치마크 데이터셋을 대상으로 분류, 그라운딩, 세그멘테이션 과제 전반에 걸쳐 최첨단(SOTA) 수준의 성과를 달성했다. 별도의 라벨링 작업 없이도 희귀 질환까지 대응할 수 있어 기존 의료 영상 AI 학습 방식의 한계를 보완할 것으로 기대된다.

딥노이드 AI선행기술팀 박종권 팀장은 "이번 NeurIPS 채택은 의료 AI에서 설명 가능성의 중요성을 확인하고, 딥노이드의 비전-언어 모델 기술이 국제적으로 인정받은 성과"라고 밝혔다. 또한, "RadZero 기술이 적용된 M4CXR이 상용화를 통해 실제 의료 현장에 적용되어 진단 효율성과 정확성 개선에 기여할 것으로 기대한다"고 덧붙였다.

한편, 딥노이드는 M4CXR의 디지털의료기기 임상시험계획을 식약처로부터 승인받아 강북삼성병원, 보라매병원과 함께 임상시험을 진행 중이다.