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MSN 메신저 이기선교수(고대안산병원보철과·사진)가 최근 딥러닝 알고리즘을 기반으로 치과 파노라마 엑스레이를 분석해 치과 차트 작성을 인공지능이 지원하는 알고리즘 및 시스템을 개발했다.
해당 시스템은 클라우드 기반 서비스로 일반 이용자가 소프트웨어를 설치 할 필요 없이 사용이 가능하며 API 서비스로 확장 가능해 다른 엑스레이 뷰어 소프트웨에서도 간단하게 해당 솔루션을 이용할 수 있게 확장 이용이 가능하도록 개발됐다.
이기선교수는 삼성SDS에서 소프트웨어 개발자로 근무한 경력이 있는 치과의사로 2021년 삼성병원에서 주최한 치아식별 인공지능 모델 개발대회에서 입상한 이력이 있는 의사이자 과학자이다. 본 시스템 개발시에도 핵심 알고리즘 및 웹서비스를 직접 프로그래밍 했다.
해당 소프트웨어에 적용된 딥러닝 모델은 2021년 삼성병원에서 주최한 치아식별 인공지능 모델 개발대회에서 95%의 정확도로 입상한 모델을 사용한 것으로, 현재 추가 임상 데이터 수집 및 정확도 향상은 계속 진행중에 있다고 밝혔으며 해당 시스템은 자가 학습이 가능한 시스템으로 개발되었다.
이기선교수는 본 시스템을 추가적으로 개선해 종이 차트를 작성 하더라도 분석 보고서를 출력해 사용할 수 있도록 이용자 친화성을 개선 예정이며 현재 국내나 해외 의료기관과의 연구 협업과 식약처 인증을 준비 중에 있다고 밝혔다
이번 연구는 고려대학교 안산병원 연구관리팀과 한국연구재단 과학기술분야 기초연구사업의 지원을 받아 이루어 졌다.
