¡áÁ¦ÀÌÇǾÆÀÌÇコÄɾî, ¡®WHX 2026¡¯ Âü°¡¡¦ Áßµ¿ ÀÇ·á±â±â ½ÃÀå °ø·«
ÅäÅ» À̹Ì¡ ¼Ö·ç¼Ç Àü¹® ±â¾÷ Á¦ÀÌÇǾÆÀÌÇコÄɾ ¿À´Â 9ÀϺÎÅÍ ¾Æ¶ø¿¡¹Ì·¹ÀÌÆ® µÎ¹ÙÀÌ¿¡¼ °³ÃֵǴ ¡®WHX 2026¡¯¿¡ Âü°¡ÇØ ±Û·Î¹ú ½ÃÀå °ø·«À» À§ÇÑ ÇÙ½É Á¦Ç° ¶óÀξ÷À» ¼±º¸ÀδÙ.
À̹ø Àü½Ã¿¡¼ Á¦ÀÌÇǾÆÀÌÇコÄɾî´Â Àü ¼¼°è ½ÃÀå Á¡À¯À² 1À§¸¦ ±â·ÏÇϰí ÀÖ´Â ÀÚ»ç ¿¢½º·¹ÀÌ ±×¸®µå(X-ray Grid)¸¦ ÇʵηÎ, Â÷¼¼´ë ¿µ»ó Áø´Ü ÀåºñÀÎ ¡ãÀú¼±·® ºÎÀ§ÇÑÁ¤¿ë CBCT ¡®DeteCT¡¯ ¡ãµðÁöÅÐ Åä¸ð½Å¼¼½Ã½º ½Ã½ºÅÛ ¡®StriXion¡¯ ¡ãÁø´Ü¿ë ¿¢½º·¹ÀÌ ½Ã½ºÅÛ ¡®DRE Duo¡¯ µîÀ» Àü½ÃÇÏ¸ç ¡®ÅäÅ» À̹Ì¡ ¼Ö·ç¼Ç(Total Imaging Solution)¡¯ ±â¾÷À¸·Î¼ÀÇ ±â¼ú·ÂÀ» ÀÔÁõÇÒ °èȹÀÌ´Ù.
À̹ø Àü½ÃÀÇ ÁÖ·Â Á¦Ç°ÀÎ ¡®DeteCT¡¯´Â ±âÁ¸ MDCT ´ëºñ ¹æ»ç¼± ÇÇÆø·®À» ȹ±âÀûÀ¸·Î ÁÙÀÎ Àú¼±·® ºÎÀ§ÇÑÁ¤¿ë CBCT(Cone Beam CT) ½Ã½ºÅÛÀÌ´Ù. 24ÃÊ À̳»ÀÇ ºü¸¥ ½ºÄµ°ú °íÇØ»óµµ 3D ¿µ»óÀ» Á¦°øÇÑ´Ù. ÇÔ²² Àü½ÃµÇ´Â ¡®StriXion¡¯Àº µðÁöÅÐ Åä¸ð½Å¼¼½Ã½º(Digital Tomosynthesis) ±â¼úÀ» Àû¿ëÇÑ ¿µ»ó Àåºñ·Î, ±âÁ¸ 2D ¿¢½º·¹ÀÌÀÇ ÇѰèÀÎ ¿µ»ó Áßø ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇÏ°í ±Ý¼Ó ¾ÆÆ¼ÆÑÆ®(Metal Artifact)¸¦ ÃÖ¼ÒÈÇØ Á¤¹ÐÇÑ Áø´Ü Á¤º¸¸¦ Á¦°øÇÑ´Ù. ¡®DRE Duo¡¯´Â »ç¿ëÀÚ ÆíÀǼº°ú ¿öÅ©Ç÷οì È¿À²¼ºÀ» ±Ø´ëÈÇÑ Áø´Ü¿ë ¿¢½º·¹ÀÌ ½Ã½ºÅÛÀÌ´Ù.
Á¦ÀÌÇǾÆÀÌÇコÄɾî´Â À̹ø ¡®WHX 2026¡¯ Âü°¡¸¦ °è±â·Î ÀÇ·á ¼ºñ½ºÀÇ ÁúÀû Çâ»ó°ú ÷´Ü ÀÇ·á±â±â ¼ö¿ä°¡ ±ÞÁõÇϰí ÀÖ´Â Áßµ¿ ½ÃÀå ÁøÃâÀ» º»°ÝÈÇÑ´Ù. Á¦ÀÌÇǾÆÀÌÇコÄɾî´Â ÃÖ±Ù AI ±â¹ÝÀÇ ÀÇ·á ¿µ»ó ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¿Í ÇÏÀÌ¿£µå ¿µ»ó Àåºñ·Î »ç¾÷ ¿µ¿ªÀ» Áö¼ÓÀûÀ¸·Î È®ÀåÇϰí ÀÖ´Ù.
¡á¸ÞµåÆ®·Î´Ð, ÈÞ°í ·Îº¿ Àü¿ë ¡®¸®°¡½´¾î RAS¡¯ ±¹³» Ãâ½Ã
ÅäÅ» À̹Ì¡ ¼Ö·ç¼Ç Àü¹® ±â¾÷ Á¦ÀÌÇǾÆÀÌÇコÄɾ ¿À´Â 9ÀϺÎÅÍ ¾Æ¶ø¿¡¹Ì·¹ÀÌÆ® µÎ¹ÙÀÌ¿¡¼ °³ÃֵǴ ¡®WHX 2026¡¯¿¡ Âü°¡ÇØ ±Û·Î¹ú ½ÃÀå °ø·«À» À§ÇÑ ÇÙ½É Á¦Ç° ¶óÀξ÷À» ¼±º¸ÀδÙ.
À̹ø Àü½Ã¿¡¼ Á¦ÀÌÇǾÆÀÌÇコÄɾî´Â Àü ¼¼°è ½ÃÀå Á¡À¯À² 1À§¸¦ ±â·ÏÇϰí ÀÖ´Â ÀÚ»ç ¿¢½º·¹ÀÌ ±×¸®µå(X-ray Grid)¸¦ ÇʵηÎ, Â÷¼¼´ë ¿µ»ó Áø´Ü ÀåºñÀÎ ¡ãÀú¼±·® ºÎÀ§ÇÑÁ¤¿ë CBCT ¡®DeteCT¡¯ ¡ãµðÁöÅÐ Åä¸ð½Å¼¼½Ã½º ½Ã½ºÅÛ ¡®StriXion¡¯ ¡ãÁø´Ü¿ë ¿¢½º·¹ÀÌ ½Ã½ºÅÛ ¡®DRE Duo¡¯ µîÀ» Àü½ÃÇÏ¸ç ¡®ÅäÅ» À̹Ì¡ ¼Ö·ç¼Ç(Total Imaging Solution)¡¯ ±â¾÷À¸·Î¼ÀÇ ±â¼ú·ÂÀ» ÀÔÁõÇÒ °èȹÀÌ´Ù.
À̹ø Àü½ÃÀÇ ÁÖ·Â Á¦Ç°ÀÎ ¡®DeteCT¡¯´Â ±âÁ¸ MDCT ´ëºñ ¹æ»ç¼± ÇÇÆø·®À» ȹ±âÀûÀ¸·Î ÁÙÀÎ Àú¼±·® ºÎÀ§ÇÑÁ¤¿ë CBCT(Cone Beam CT) ½Ã½ºÅÛÀÌ´Ù. 24ÃÊ À̳»ÀÇ ºü¸¥ ½ºÄµ°ú °íÇØ»óµµ 3D ¿µ»óÀ» Á¦°øÇÑ´Ù. ÇÔ²² Àü½ÃµÇ´Â ¡®StriXion¡¯Àº µðÁöÅÐ Åä¸ð½Å¼¼½Ã½º(Digital Tomosynthesis) ±â¼úÀ» Àû¿ëÇÑ ¿µ»ó Àåºñ·Î, ±âÁ¸ 2D ¿¢½º·¹ÀÌÀÇ ÇѰèÀÎ ¿µ»ó Áßø ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇÏ°í ±Ý¼Ó ¾ÆÆ¼ÆÑÆ®(Metal Artifact)¸¦ ÃÖ¼ÒÈÇØ Á¤¹ÐÇÑ Áø´Ü Á¤º¸¸¦ Á¦°øÇÑ´Ù. ¡®DRE Duo¡¯´Â »ç¿ëÀÚ ÆíÀǼº°ú ¿öÅ©Ç÷οì È¿À²¼ºÀ» ±Ø´ëÈÇÑ Áø´Ü¿ë ¿¢½º·¹ÀÌ ½Ã½ºÅÛÀÌ´Ù.
Á¦ÀÌÇǾÆÀÌÇコÄɾî´Â À̹ø ¡®WHX 2026¡¯ Âü°¡¸¦ °è±â·Î ÀÇ·á ¼ºñ½ºÀÇ ÁúÀû Çâ»ó°ú ÷´Ü ÀÇ·á±â±â ¼ö¿ä°¡ ±ÞÁõÇϰí ÀÖ´Â Áßµ¿ ½ÃÀå ÁøÃâÀ» º»°ÝÈÇÑ´Ù. Á¦ÀÌÇǾÆÀÌÇコÄɾî´Â ÃÖ±Ù AI ±â¹ÝÀÇ ÀÇ·á ¿µ»ó ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¿Í ÇÏÀÌ¿£µå ¿µ»ó Àåºñ·Î »ç¾÷ ¿µ¿ªÀ» Áö¼ÓÀûÀ¸·Î È®ÀåÇϰí ÀÖ´Ù.
¡á¸ÞµåÆ®·Î´Ð, ÈÞ°í ·Îº¿ Àü¿ë ¡®¸®°¡½´¾î RAS¡¯ ±¹³» Ãâ½Ã
ÇコÄɾî Å×Å©³î·ÎÁö ºÐ¾ß ±Û·Î¹ú ¼±µµ ±â¾÷ ¸ÞµåÆ®·Î´ÐÀÌ ÀÚ»ç ·Îº¿ ¼ö¼ú ½Ã½ºÅÛ ¡®ÈÞ°í(Hugo¢â)¡¯¿¡ ÀåÂøÇØ »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¼ö¼ú¿ë ¿¡³ÊÁö ±â±¸ ¡®¸®°¡½´¾î RAS (LigaSure¢â robotic-assisted surgery system)¡¯¸¦ ±¹³» Ãâ½ÃÇÑ´Ù.
¸®°¡½´¾î´Â Àü±â ¿¡³ÊÁö ±â¹Ý Ç÷°ü °áÂû ±â±¸·Î, ´ÜÀÏ ±â±¸·Î Ç÷°ü ºÀÇÕ°ú Á¶Á÷ Àý°³¸¦ ¸ðµÎ ¼öÇàÇÑ´Ù. Á¶Á÷ÀÇ ÀúÇ×°ªÀ» Á¤¹ÐÇÏ°Ô ÃøÁ¤ÇØ °¢ Á¶Á÷¿¡ ¾Ë¸ÂÀº ¿¡³ÊÁö¸¸À» Àü´ÞÇϸç, ÃÖ´ë 7mm±îÁöÀÇ Ç÷°üÀ» ¾ÈÀüÇÏ°Ô °áÂûÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ¸®°¡½´¾î´Â Áö³ 20³â°£ Àü ¼¼°è 65°³±¹ ÀÌ»ó, 3500¸¸ °Ç ÀÌ»óÀÇ ½Ã¼ú¿¡¼ ÀÓ»óÀû À¯¿ë¼º°ú ¾ÈÀü¼ºÀ» ÀÔÁõÇØ¿ÔÀ¸¸ç Çѱ¹¿¡¼µµ 2008³â Çã°¡µÅ ¿Ü°ú, »êºÎÀΰú, ºñ´¢±â°ú µî ´Ù¾çÇÑ ¿Ü°ú ¼ö¼ú¿¡¼ ±¤¹üÀ§ÇÏ°Ô È°¿ëµÅ ¿Ô´Ù. ¸®°¡½´¾î RAS´Â º°µµÀÇ ¿¬°á ÀåÄ¡ ¾øÀÌ ÈÞ°í¿¡ ¿¬°áÇÏ¸é ¹Ù·Î »ç¿ëÀÌ °¡´ÉÇϸç, ÁýµµÀÇ´Â ¼ö¼ú Äֿܼ¡¼ Æä´Þ Á¶ÀÛ¸¸À¸·Î ¿¡³ÊÁö¸¦ ºü¸£°í Á¤¹ÐÇÏ°Ô Á¶ÀýÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ¸®°¡½´¾î RAS ´ÜÀÏ ±â±¸·Î ÁöÇ÷°ú Àý°³¸¦ ¸ðµÎ ¼öÇàÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
ÇÑÆí, ¸ÞµåÆ®·Î´Ð ÈÞ°í´Â 2024³â ´ã³¶ÀýÁ¦¼ú, Àü¸³¼±ÀýÁ¦¼úÀ» Æ÷ÇÔÇÑ ÀϹÝÀû ³»½Ã°æ(º¹°°æ) ¼ö¼ú ÀûÀÀÁõÀ¸·Î ±¹³» Çã°¡ ¹Þ¾ÒÀ¸¸ç, 2025³â 5¿ù ¼¿ï´ëº´¿ø ·Îº¿ ¼ö¼ú ¼¾ÅÍ¿¡ ù µµÀԵŠȯÀÚ Ä¡·á¿¡ Ȱ¿ëµÇ°í ÀÖ´Ù. ÀÚ±ÃÀýÁ¦¼ú, Ãé½ÊÀÌÁöÀåÀýÁ¦¼ú, ³¼Ò³ªÆÈ°ü ÀýÁ¦¼ú, ´ëÀå ÀýÁ¦¼ú, °ñ¹Ý¸²ÇÁÀý ÀýÁ¦¼ú µî ´Ù¾çÇÑ °í³µµ ¼ö¼ú¿¡ Ȱ¿ëµÇ¸ç ·Îº¿ ¼ö¼úÀÇ Àû¿ë ¹üÀ§ È®´ë¿Í ¼ú±â ÁøÈÀÇ °¡´É¼ºÀ» º¸¿©ÁÖ°í ÀÖ´Ù.
¡á¿¡À̾ÆÀÌÆ®¸¯½º, ¼¼°è 3´ë ÇÐȸ ¡®ICLR 2026¡¯¼ ³í¹® 3Æí µ¿½Ã äÅÃ
ÀÇ·á ÀΰøÁö´É(AI) ±â¾÷ ¿¡À̾ÆÀÌÆ®¸¯½º(AITRICS)°¡ AI ºÐ¾ß ¼¼°è ÃÖ°í ±ÇÀ§ÀÇ ÇÐȸÀÎ ¡®ICLR 2026(International Conference on Learning Representations, ±¹Á¦Ç¥ÇöÇнÀÇÐȸ)¡¯¿¡ ÀÚ»ç ¿¬±¸ÆÀÀÇ ³í¹® 3ÆíÀÌ µ¿½Ã¿¡ äÅõǴ ¼º°ú¸¦ °Åµ×´Ù°í ¹àÇû´Ù. ICLRÀº Àü ¼¼°è Àü¹®°¡µéÀÌ ÃֽŠ¿¬±¸ ¼º°ú¸¦ °øÀ¯ÇÏ´Â ±¹Á¦ Çмú´ëȸ´Ù. ICLR 2026¿¡´Â ¾à 1¸¸ 9000¿© ÆíÀÇ ³í¹®ÀÌ Á¦ÃâµÆÀ¸¸ç, ±×Áß »óÀ§ 28%¸¸ÀÌ ¾ö°ÝÇÑ ½É»ç¸¦ °ÅÃÄ Ã¤ÅõȴÙ.
À̹ø¿¡ äÅÃµÈ ¿¡À̾ÆÀÌÆ®¸¯½º ¿¬±¸ÆÀÀÇ ³í¹®Àº ¡ãȯÀÚ À§Çè ¿¹Ãø Á¡¼ö°¡ º¯ÇÏ´Â ¼ø°£¸¶´Ù Á¡¼ö º¯È¿¡ ´ëÇÑ °¢ Ç׸ñÀÇ ±â¿©µµ¸¦ Á¤È®È÷ ¤¾îÁÖ´Â ¼³¸í °¡´ÉÇÑ AI ±â¼ú(Delta-XAI) ¡ãµ¥ÀÌÅÍ º¯ÈÀÇ ±¸Á¶±îÁö ÀÌÇØÇØ ´Ù¾çÇÑ ÀÇ·á ȯ°æ¿¡¼µµ AIÀÇ ¼º´É°ú ¾ÈÁ¤¼ºÀ» µ¿½Ã¿¡ ³ôÀÎ µîº¯¼º ÀÚ±â Áöµµ ÇнÀ(Equivariant Self-Supervised Learning) ±â¼ú ¡ãµ¥ÀÌÅͰ¡ ÀûÀº Èñ±Í Áúȯ ÄÉÀ̽ºÀÇ ÇнÀ ÆíÇâÀ» ÀǹÌÀû ±×·ìÇÎÀ¸·Î Á¤±³ÇÏ°Ô ÇØ°áÇÑ Å¬·¡½º ºÒ±ÕÇü ÁØÁöµµ ÇнÀ(Long-Tailed Semi-Supervised Learning) ¿¬±¸ µî ÃÑ 3ÆíÀÌ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ¿¬±¸ ¼º°úµéÀº AI°¡ ½ÇÁ¦ ÀÓ»ó ÇöÀå¿¡¼ ÀÇ·áÁø¿¡°Ô ½Å·Ú¹Þ´Â µµ±¸·Î ÀÚ¸® Àâ±â À§ÇØ ÇʼöÀûÀÎ ¿øÃµ ±â¼úµéÀÌ´Ù.
¿¡À̾ÆÀÌÆ®¸¯½º´Â ¿À´Â 4¿ù ºê¶óÁú ¸®¿ìµ¥ÀÚ³×ÀÌ·ç¿¡¼ ¿¸®´Â ICLR 2026 º» ÇÐȸ¿¡¼ ÇØ´ç ¼º°ú¸¦ ¹ßÇ¥ÇÒ ¿¹Á¤À̸ç, ¿¬±¸ °á°úµéÀ» ÀÚ»ç ÇÙ½É Á¦Ç°µéÀÇ ±â¼ú °íµµÈ¿¡ Àû±Ø Ȱ¿ëÇÒ °èȹÀÌ´Ù.
¡áºê¸®Áò, ÁØÁö 2026 FW ÆÄ¸®ÆÐ¼ÇÀ§Å© Ä÷º¼Ç¿¡ ¾ÆÀÌ¿þ¾î Á¦ÀÛ¡¤°ø±Þ
¸®°¡½´¾î´Â Àü±â ¿¡³ÊÁö ±â¹Ý Ç÷°ü °áÂû ±â±¸·Î, ´ÜÀÏ ±â±¸·Î Ç÷°ü ºÀÇÕ°ú Á¶Á÷ Àý°³¸¦ ¸ðµÎ ¼öÇàÇÑ´Ù. Á¶Á÷ÀÇ ÀúÇ×°ªÀ» Á¤¹ÐÇÏ°Ô ÃøÁ¤ÇØ °¢ Á¶Á÷¿¡ ¾Ë¸ÂÀº ¿¡³ÊÁö¸¸À» Àü´ÞÇϸç, ÃÖ´ë 7mm±îÁöÀÇ Ç÷°üÀ» ¾ÈÀüÇÏ°Ô °áÂûÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ¸®°¡½´¾î´Â Áö³ 20³â°£ Àü ¼¼°è 65°³±¹ ÀÌ»ó, 3500¸¸ °Ç ÀÌ»óÀÇ ½Ã¼ú¿¡¼ ÀÓ»óÀû À¯¿ë¼º°ú ¾ÈÀü¼ºÀ» ÀÔÁõÇØ¿ÔÀ¸¸ç Çѱ¹¿¡¼µµ 2008³â Çã°¡µÅ ¿Ü°ú, »êºÎÀΰú, ºñ´¢±â°ú µî ´Ù¾çÇÑ ¿Ü°ú ¼ö¼ú¿¡¼ ±¤¹üÀ§ÇÏ°Ô È°¿ëµÅ ¿Ô´Ù. ¸®°¡½´¾î RAS´Â º°µµÀÇ ¿¬°á ÀåÄ¡ ¾øÀÌ ÈÞ°í¿¡ ¿¬°áÇÏ¸é ¹Ù·Î »ç¿ëÀÌ °¡´ÉÇϸç, ÁýµµÀÇ´Â ¼ö¼ú Äֿܼ¡¼ Æä´Þ Á¶ÀÛ¸¸À¸·Î ¿¡³ÊÁö¸¦ ºü¸£°í Á¤¹ÐÇÏ°Ô Á¶ÀýÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ¸®°¡½´¾î RAS ´ÜÀÏ ±â±¸·Î ÁöÇ÷°ú Àý°³¸¦ ¸ðµÎ ¼öÇàÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
ÇÑÆí, ¸ÞµåÆ®·Î´Ð ÈÞ°í´Â 2024³â ´ã³¶ÀýÁ¦¼ú, Àü¸³¼±ÀýÁ¦¼úÀ» Æ÷ÇÔÇÑ ÀϹÝÀû ³»½Ã°æ(º¹°°æ) ¼ö¼ú ÀûÀÀÁõÀ¸·Î ±¹³» Çã°¡ ¹Þ¾ÒÀ¸¸ç, 2025³â 5¿ù ¼¿ï´ëº´¿ø ·Îº¿ ¼ö¼ú ¼¾ÅÍ¿¡ ù µµÀԵŠȯÀÚ Ä¡·á¿¡ Ȱ¿ëµÇ°í ÀÖ´Ù. ÀÚ±ÃÀýÁ¦¼ú, Ãé½ÊÀÌÁöÀåÀýÁ¦¼ú, ³¼Ò³ªÆÈ°ü ÀýÁ¦¼ú, ´ëÀå ÀýÁ¦¼ú, °ñ¹Ý¸²ÇÁÀý ÀýÁ¦¼ú µî ´Ù¾çÇÑ °í³µµ ¼ö¼ú¿¡ Ȱ¿ëµÇ¸ç ·Îº¿ ¼ö¼úÀÇ Àû¿ë ¹üÀ§ È®´ë¿Í ¼ú±â ÁøÈÀÇ °¡´É¼ºÀ» º¸¿©ÁÖ°í ÀÖ´Ù.
¡á¿¡À̾ÆÀÌÆ®¸¯½º, ¼¼°è 3´ë ÇÐȸ ¡®ICLR 2026¡¯¼ ³í¹® 3Æí µ¿½Ã äÅÃ
ÀÇ·á ÀΰøÁö´É(AI) ±â¾÷ ¿¡À̾ÆÀÌÆ®¸¯½º(AITRICS)°¡ AI ºÐ¾ß ¼¼°è ÃÖ°í ±ÇÀ§ÀÇ ÇÐȸÀÎ ¡®ICLR 2026(International Conference on Learning Representations, ±¹Á¦Ç¥ÇöÇнÀÇÐȸ)¡¯¿¡ ÀÚ»ç ¿¬±¸ÆÀÀÇ ³í¹® 3ÆíÀÌ µ¿½Ã¿¡ äÅõǴ ¼º°ú¸¦ °Åµ×´Ù°í ¹àÇû´Ù. ICLRÀº Àü ¼¼°è Àü¹®°¡µéÀÌ ÃֽŠ¿¬±¸ ¼º°ú¸¦ °øÀ¯ÇÏ´Â ±¹Á¦ Çмú´ëȸ´Ù. ICLR 2026¿¡´Â ¾à 1¸¸ 9000¿© ÆíÀÇ ³í¹®ÀÌ Á¦ÃâµÆÀ¸¸ç, ±×Áß »óÀ§ 28%¸¸ÀÌ ¾ö°ÝÇÑ ½É»ç¸¦ °ÅÃÄ Ã¤ÅõȴÙ.
À̹ø¿¡ äÅÃµÈ ¿¡À̾ÆÀÌÆ®¸¯½º ¿¬±¸ÆÀÀÇ ³í¹®Àº ¡ãȯÀÚ À§Çè ¿¹Ãø Á¡¼ö°¡ º¯ÇÏ´Â ¼ø°£¸¶´Ù Á¡¼ö º¯È¿¡ ´ëÇÑ °¢ Ç׸ñÀÇ ±â¿©µµ¸¦ Á¤È®È÷ ¤¾îÁÖ´Â ¼³¸í °¡´ÉÇÑ AI ±â¼ú(Delta-XAI) ¡ãµ¥ÀÌÅÍ º¯ÈÀÇ ±¸Á¶±îÁö ÀÌÇØÇØ ´Ù¾çÇÑ ÀÇ·á ȯ°æ¿¡¼µµ AIÀÇ ¼º´É°ú ¾ÈÁ¤¼ºÀ» µ¿½Ã¿¡ ³ôÀÎ µîº¯¼º ÀÚ±â Áöµµ ÇнÀ(Equivariant Self-Supervised Learning) ±â¼ú ¡ãµ¥ÀÌÅͰ¡ ÀûÀº Èñ±Í Áúȯ ÄÉÀ̽ºÀÇ ÇнÀ ÆíÇâÀ» ÀǹÌÀû ±×·ìÇÎÀ¸·Î Á¤±³ÇÏ°Ô ÇØ°áÇÑ Å¬·¡½º ºÒ±ÕÇü ÁØÁöµµ ÇнÀ(Long-Tailed Semi-Supervised Learning) ¿¬±¸ µî ÃÑ 3ÆíÀÌ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ¿¬±¸ ¼º°úµéÀº AI°¡ ½ÇÁ¦ ÀÓ»ó ÇöÀå¿¡¼ ÀÇ·áÁø¿¡°Ô ½Å·Ú¹Þ´Â µµ±¸·Î ÀÚ¸® Àâ±â À§ÇØ ÇʼöÀûÀÎ ¿øÃµ ±â¼úµéÀÌ´Ù.
¿¡À̾ÆÀÌÆ®¸¯½º´Â ¿À´Â 4¿ù ºê¶óÁú ¸®¿ìµ¥ÀÚ³×ÀÌ·ç¿¡¼ ¿¸®´Â ICLR 2026 º» ÇÐȸ¿¡¼ ÇØ´ç ¼º°ú¸¦ ¹ßÇ¥ÇÒ ¿¹Á¤À̸ç, ¿¬±¸ °á°úµéÀ» ÀÚ»ç ÇÙ½É Á¦Ç°µéÀÇ ±â¼ú °íµµÈ¿¡ Àû±Ø Ȱ¿ëÇÒ °èȹÀÌ´Ù.
¡áºê¸®Áò, ÁØÁö 2026 FW ÆÄ¸®ÆÐ¼ÇÀ§Å© Ä÷º¼Ç¿¡ ¾ÆÀÌ¿þ¾î Á¦ÀÛ¡¤°ø±Þ
ÆÛ½º³Î ¾ÆÀÌ¿þ¾î ºê·£µå ºê¸®Áò(Breezm)ÀÌ ÁØÁö(JUUN.J)ÀÇ 2026 FW ÆÄ¸®ÆÐ¼ÇÀ§Å© Ä÷º¼Ç¿¡ ¾ÆÀÌ¿þ¾î¸¦ Á¦ÀÛ¡¤°ø±ÞÇÏ¸ç °ø½Ä ·±¿þÀÌ¿¡ ÇÔ²² ¼¹´Ù°í ¹àÇû´Ù. ºê¸®ÁòÀº 3D ÇÁ¸°ÆÃ ±â¹Ý Á¦ÀÛ ¹æ½ÄÀ» ÅëÇØ ±âȹºÎÅÍ Á¦ÀÛ±îÁö ºü¸£°Ô ´ëÀÀÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ÆÐ¼Ç¼î¸¦ ¾à ÇÑ ´Þ ¾ÕµÎ°í ÀÌ¹Ì ¿Ï¼ºµÈ Ä÷º¼Ç¿¡ ¸ÂÃç ¾ÆÀÌ¿þ¾î Á¦ÀÛ ¿äûÀÌ µé¾î¿À´Â °æ¿ì°¡ ¸¹À¸¸ç, ºê¸®ÁòÀº ¾à ÇÑ ´Þ À̳»¿¡ ±âȹ°ú »ý»êÀ» ¿Ï·áÇØ ´º¿å, ÆÄ¸® µî ÇöÁö ¼îÀåÀ¸·Î Á÷Á¢ °ø¼öÇØ ¿Ô´Ù. ºê¸®ÁòÀº ±×°£ ´õ¼¾Å丣(The Centaur), µÎÄ(DOUCAN)À» ºñ·ÔÇÑ ÆÐ¼Ç ºê·£µå¿ÍÀÇ Çù¾÷À» ÅëÇØ ¾ÆÀÌ¿þ¾î µðÀÚÀÎÀÇ ¿µ¿ªÀ» È®ÀåÇØ ¿Ô´Ù.
ÇÑÆí, ºê¸®ÁòÀº 2018³â ¼³¸³µÈ ÆÛ½º³Î ¾ÆÀÌ¿þ¾î ºê·£µå·Î, 3D ¾ó±¼ ½ºÄ³´×¡¤3D ÇÁ¸°ÆÃ¡¤AI Ãßõ ±â¼úÀ» ±â¹ÝÀ¸·Î °³ÀÎ ¸ÂÃãÇü ¾È°æÀ» Á¦ÀÛÇϰí ÀÖ´Ù. ¾ó±¼ ÁÂÇ¥ 1221°³ µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¼®ÇÏ´Â ½ºÄ³´× ±â¼ú°ú 65¸¸ °¡Áö Á¶ÇÕÀÌ °¡´ÉÇÑ ¼³°è ½Ã½ºÅÛÀ» ÅëÇØ °¢ °³ÀÎÀÇ ¾ó±¼ ÇüÅÂ¿Í ½Ã·Â Á¶°Ç¿¡ ÃÖÀûÈµÈ ¾È°æÀ» Á¦°øÇÑ´Ù.
¡á´Ù¹ß°ñ¼öÁ¾ Ä¡·á ¼º°ú, ¹Ì¼¼ÀÜÁ¸Áúȯ(MRD) Æò°¡·Î ÆÇ´Ü¡¦ Á¤¹Ð Áø´Ü ÇÊ¿ä
ÇÑÆí, ºê¸®ÁòÀº 2018³â ¼³¸³µÈ ÆÛ½º³Î ¾ÆÀÌ¿þ¾î ºê·£µå·Î, 3D ¾ó±¼ ½ºÄ³´×¡¤3D ÇÁ¸°ÆÃ¡¤AI Ãßõ ±â¼úÀ» ±â¹ÝÀ¸·Î °³ÀÎ ¸ÂÃãÇü ¾È°æÀ» Á¦ÀÛÇϰí ÀÖ´Ù. ¾ó±¼ ÁÂÇ¥ 1221°³ µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¼®ÇÏ´Â ½ºÄ³´× ±â¼ú°ú 65¸¸ °¡Áö Á¶ÇÕÀÌ °¡´ÉÇÑ ¼³°è ½Ã½ºÅÛÀ» ÅëÇØ °¢ °³ÀÎÀÇ ¾ó±¼ ÇüÅÂ¿Í ½Ã·Â Á¶°Ç¿¡ ÃÖÀûÈµÈ ¾È°æÀ» Á¦°øÇÑ´Ù.
¡á´Ù¹ß°ñ¼öÁ¾ Ä¡·á ¼º°ú, ¹Ì¼¼ÀÜÁ¸Áúȯ(MRD) Æò°¡·Î ÆÇ´Ü¡¦ Á¤¹Ð Áø´Ü ÇÊ¿ä
´Ù¹ß°ñ¼öÁ¾ Ä¡·á ¼º°ú Æò°¡ÀÇ ±âÁØÀÌ ¿ÏÀü°üÇØ Á߽ɿ¡¼ MRD(Minimal Residual Disease, ¹Ì¼¼ÀÜÁ¸Áúȯ) Áß½ÉÀ¸·Î ºü¸£°Ô ÀüȯµÇ°í ÀÖ´Ù´Â ºÐ¼®ÀÌ Á¦½ÃµÆ´Ù. ´ëÇÑÇ÷¾×ÇÐȸ ´Ù¹ß°ñ¼öÁ¾¿¬±¸È¸´Â Áö³ 1¿ù 31ÀÏ ¿¸° ¡®ASH Review¡¯ ¼¼¼Ç¿¡¼, ÃÖ±Ù ¹Ì±¹Ç÷¾×ÇÐȸ(ASH) ¿¬·ÊÇÐȸÀÇ ÁÖ¿ä ¹ßÇ¥¸¦ ÀοëÇØ °üÇØÀÇ ±íÀÌ¿Í Áö¼Ó¼ºÀÌ È¯ÀÚÀÇ Àå±â ¿¹Èĸ¦ Á¿ìÇÏ´Â ÇÙ½É ÁöÇ¥·Î ¹Ýº¹ °Á¶µÆ´Ù°í ¹àÇû´Ù. À̸¦ À§ÇØ ÀÜÁ¸ ¾Ï¼¼Æ÷¸¦ Á¤¹Ð Æò°¡ÇÏ´Â µ¥¿¡ °ñ¼ö ±â¹ÝÀÇ NGF(Â÷¼¼´ë À¯¼¼Æ÷ ºÐ¼®) MRD¿Í Ç÷û Áú·® ºÐ¼® ±â¹Ý Ç÷¾× MRD °Ë»ç ±×¸®°í ¼øÈ¯Á¾¾ç¼¼Æ÷(CTC) ºÐ¼®ÀÌ °í°¨µµ Æò°¡ µµ±¸·Î ÁÖ¸ñ¹Þ°í ÀÖ´Ù.
ÀÌ·¯ÇÑ È帧¿¡ ¹ß¸ÂÃç ü¿ÜÁø´Ü ÀÇ·á±â±â Àü¹® ±â¾÷ ´Ù¿ì¹ÙÀÌ¿À¸ÞµðÄ«´Â ±¹³» ÀÓ»ó ÇöÀå¿¡ ÃÖÀûÈµÈ MRD Æò°¡ ȯ°æ ±¸Ãà¿¡ ¹ÚÂ÷¸¦ °¡Çϰí ÀÖ´Ù. Áú·® ºÐ¼® ±â¹ÝÀÇ ´Ü¹éÁú MRD °Ë»çÀÎ ¡®Thermofisher Site EXENT¡¯¿Í CelLBx Health»çÀÇ ¡®CTC ºÐ¼® °Ë»ç¡¯ µî Çõ½ÅÀûÀÎ Á¢±Ù¹ýÀÇ µµÀÔÀ» °ËÅä ÁßÀÌ´Ù.
ÀÌ·¯ÇÑ È帧¿¡ ¹ß¸ÂÃç ü¿ÜÁø´Ü ÀÇ·á±â±â Àü¹® ±â¾÷ ´Ù¿ì¹ÙÀÌ¿À¸ÞµðÄ«´Â ±¹³» ÀÓ»ó ÇöÀå¿¡ ÃÖÀûÈµÈ MRD Æò°¡ ȯ°æ ±¸Ãà¿¡ ¹ÚÂ÷¸¦ °¡Çϰí ÀÖ´Ù. Áú·® ºÐ¼® ±â¹ÝÀÇ ´Ü¹éÁú MRD °Ë»çÀÎ ¡®Thermofisher Site EXENT¡¯¿Í CelLBx Health»çÀÇ ¡®CTC ºÐ¼® °Ë»ç¡¯ µî Çõ½ÅÀûÀÎ Á¢±Ù¹ýÀÇ µµÀÔÀ» °ËÅä ÁßÀÌ´Ù.
ÀÌ ±â»ç¿Í °ü·Ã±â»ç