중앙대병원 비뇨의학과 최세영 교수가 10월 16일부터 18일까지 열린 대한비뇨의학회 국제학술대회 KUA2024에서 ‘Best 연제발표상’을 두 차례 수상했다.
이번 학술대회에서 최세영 교수는 ‘방광 종양 분류를 위한 컨볼루션 신경망(CNN) 모델 선정 및 인간과의 비교 연구’와 ‘생화학적 재발을 넘어서: 전립선암 근치적 절제술 후 PET 양성 림프절에 대한 구제 치료’라는 제목의 초록을 발표해 그 우수성을 인정받아 수상자로 선정됐다.
방광 종양 분류 연구에서는 인공지능(AI)을 활용해 방광 내시경 사진에서 종양을 정확하게 분류하는 방법을 개발하고, 이를 의과대학생과 비뇨의학과 전문의의 진단 능력과 비교했다. 연구 결과, 인공지능(AI) 모델 역시 높은 정확도를 보였으며, 특히 경험이 적은 의사들이 방광암을 진단하는 데 큰 도움이 될 수 있음을 시사했다.
또한, 전립선암 구제 치료 연구에서는 전립선암 수술 후 생화학적으로 재발한 환자들을 대상으로 PET 검사에서 양성으로 나타난 림프절을 제거하거나 방사선 치료를 통해 어떻게 치료 효과를 극대화할 수 있는지를 분석했다. 두 가지 치료법을 비교한 결과, 방사선 치료가 특정 재발 환자들에게 더 나은 결과를 나타내어 전립선암 재발 관리에 중요한 정보를 제공했다.
최세영 교수는 “이번 연구들은 인공지능을 활용한 진단과 전립선암 재발 환자의 구제 치료에 대한 중요한 학술적 기여결과”라며 “또한, 리줌과 같은 새로운 기술을 도입해 부작용을 줄이고 환자들의 삶의 질을 높이는 것도 매우 중요한 과제로 앞으로도 비뇨기 분야에서 환자 치료에 기여할 수 있는 신기술 도입을 지속적으로 이어 가겠다”고 말했다.
한편, 중앙대병원 비뇨의학과는 최근 전립선비대증 치료를 위한 최신 장비인 리줌을 도입해 주목받고 있다. 리줌은 수증기를 이용한 최소 침습적 치료법으로 기존 치료법에 비해 통증이 적고 회복이 빠르며, 환자의 삶의 질을 높일 수 있는 장점이 있다. 이 장비는 특히 고령 환자나 기존 치료에 부담을 느끼는 환자들에게 유용한 치료 옵션으로 자리 잡고 있다.
이번 학술대회에서 최세영 교수는 ‘방광 종양 분류를 위한 컨볼루션 신경망(CNN) 모델 선정 및 인간과의 비교 연구’와 ‘생화학적 재발을 넘어서: 전립선암 근치적 절제술 후 PET 양성 림프절에 대한 구제 치료’라는 제목의 초록을 발표해 그 우수성을 인정받아 수상자로 선정됐다.
방광 종양 분류 연구에서는 인공지능(AI)을 활용해 방광 내시경 사진에서 종양을 정확하게 분류하는 방법을 개발하고, 이를 의과대학생과 비뇨의학과 전문의의 진단 능력과 비교했다. 연구 결과, 인공지능(AI) 모델 역시 높은 정확도를 보였으며, 특히 경험이 적은 의사들이 방광암을 진단하는 데 큰 도움이 될 수 있음을 시사했다.
또한, 전립선암 구제 치료 연구에서는 전립선암 수술 후 생화학적으로 재발한 환자들을 대상으로 PET 검사에서 양성으로 나타난 림프절을 제거하거나 방사선 치료를 통해 어떻게 치료 효과를 극대화할 수 있는지를 분석했다. 두 가지 치료법을 비교한 결과, 방사선 치료가 특정 재발 환자들에게 더 나은 결과를 나타내어 전립선암 재발 관리에 중요한 정보를 제공했다.
최세영 교수는 “이번 연구들은 인공지능을 활용한 진단과 전립선암 재발 환자의 구제 치료에 대한 중요한 학술적 기여결과”라며 “또한, 리줌과 같은 새로운 기술을 도입해 부작용을 줄이고 환자들의 삶의 질을 높이는 것도 매우 중요한 과제로 앞으로도 비뇨기 분야에서 환자 치료에 기여할 수 있는 신기술 도입을 지속적으로 이어 가겠다”고 말했다.
한편, 중앙대병원 비뇨의학과는 최근 전립선비대증 치료를 위한 최신 장비인 리줌을 도입해 주목받고 있다. 리줌은 수증기를 이용한 최소 침습적 치료법으로 기존 치료법에 비해 통증이 적고 회복이 빠르며, 환자의 삶의 질을 높일 수 있는 장점이 있다. 이 장비는 특히 고령 환자나 기존 치료에 부담을 느끼는 환자들에게 유용한 치료 옵션으로 자리 잡고 있다.
이 기사와 관련기사