한국제약바이오협회 노연홍 회장 취임
"한국은 자국민의 건강 관련 빅데이터를 보유 중인 몇 안 되는 국가입니다. 이 강점을 키우면 한국도 인공지능(AI)을 활용한 디지털 제약 산업 강국이 될 수 있습니다"
29일 한국제약바이오협회장에서 열린 취임식에서 노연홍 협회장은 한국이 바이오·디지털헬스 산업 강국으로 거듭나야 함을 역설했다. 제약 산업에서 강조하고 있는 디지털 헬스는 AI를 신약 개발에 접목한 것이다. AI가 사람을 대신해 빅데이터를 분석하고 신약 후보 물질을 추천하면, 신약 개발에 걸리는 시간과 비용을 획기적으로 줄일 수 있다는 점에서 제약 산업이 나아갈 길로 꼽히고 있다.
코로나 19 펜데믹을 겪는 동안 제약 기술력은 국가 경쟁력이 됐다. 필요한 약을 '빨리' 개발해, '국내에서' 생산하는 제약 주권의 중요성이 드러난 것이다. 한국이 제약바이오산업 주요 국가로 거듭나려면 제약업계의 디지털 전환이 필요하다. AI를 활용한 디지털 제약에선 한국과 선진국의 격차가 크지 않으니, 승산이 있는 곳에 공격적으로 투자해 기술 패권을 확보하자는 전략이다. 노연홍 협회장은 "한국이 국민에게서 수집한 건강정보 데이터는 세계적으로 찾아보기 어려운 규모"라며 "개인정보를 철저히 보호하는 조건 하에, 빅데이터를 제약바이오 신약 개발에 활용할 방법을 모색해야 한다"고 말했다.
정부 역시 제약 주권의 중요성을 인식하고 발 빠른 대응에 나섰다. 올 3월 '제 3차 제약바이오산업 육성·지원 5개년 종합 계획'을 발표한 것이다. ▲글로벌 블록버스터급 신약 2개 개발 ▲글로벌 50대 제약바이오기업 3개 육성 ▲의약품 수출 2배 달성 ▲원료의약품 자급률 24.4%에서 50%로 확대 등의 목표를 2027년까지 달성하겠단 청사진이다. 이를 위해 민관 연구개발(R&D)비 총 25조 원을 투자하고 1조 원 규모의 'K-바이오백신 펀드' 등 대규모 정책 펀드를 조성할 계획이다. 제약 AI 기술 개발 지원비도 이 안에 포함된다.
산업계가 우려하는 것은 '시간'이다. 정부가 제시한 목표를 5년 안에 달성하기 위해선 지금 당장 투자와 연구개발에 착수해도 모자라단 것이다. 정부가 발표한 국무총리 직속 디지털·바이오헬스혁신위원회를 신속하게 설치해 가동하고, 펀드 조성을 시작하는 것이 그중 하나다. 노연홍 협회장은 "제약바이오 산업계가 당장의 수익이 없는 분야에서도 지식과 경험을 축적할 수 있게 연구비를 지원해야 한다"며 "다년간 축적한 기술이 있어야 다음번 감염병이 유행하기 시작했을 때 백신이든 치료제든 빨리 개발할 수 있다"고 말했다.
각 제약회사가 독자적으로 제약 AI 개발에 나서면, 막대한 비용이 드는 데 반해 효율성이 떨어진단 문제의식도 있다. 이에 노연홍 협회장은 "현재로선 AI 공동 개발이 이뤄지고 있지 않지만, 제약바이오회사 중 AI 활용 의지가 있는 30개사가 모여 연합회를 구성했다"며 "장기적으로 AI 공동 개발이 필요할 것이라 협회에서도 생각하고 있다"고 말했다.
29일 한국제약바이오협회장에서 열린 취임식에서 노연홍 협회장은 한국이 바이오·디지털헬스 산업 강국으로 거듭나야 함을 역설했다. 제약 산업에서 강조하고 있는 디지털 헬스는 AI를 신약 개발에 접목한 것이다. AI가 사람을 대신해 빅데이터를 분석하고 신약 후보 물질을 추천하면, 신약 개발에 걸리는 시간과 비용을 획기적으로 줄일 수 있다는 점에서 제약 산업이 나아갈 길로 꼽히고 있다.
코로나 19 펜데믹을 겪는 동안 제약 기술력은 국가 경쟁력이 됐다. 필요한 약을 '빨리' 개발해, '국내에서' 생산하는 제약 주권의 중요성이 드러난 것이다. 한국이 제약바이오산업 주요 국가로 거듭나려면 제약업계의 디지털 전환이 필요하다. AI를 활용한 디지털 제약에선 한국과 선진국의 격차가 크지 않으니, 승산이 있는 곳에 공격적으로 투자해 기술 패권을 확보하자는 전략이다. 노연홍 협회장은 "한국이 국민에게서 수집한 건강정보 데이터는 세계적으로 찾아보기 어려운 규모"라며 "개인정보를 철저히 보호하는 조건 하에, 빅데이터를 제약바이오 신약 개발에 활용할 방법을 모색해야 한다"고 말했다.
정부 역시 제약 주권의 중요성을 인식하고 발 빠른 대응에 나섰다. 올 3월 '제 3차 제약바이오산업 육성·지원 5개년 종합 계획'을 발표한 것이다. ▲글로벌 블록버스터급 신약 2개 개발 ▲글로벌 50대 제약바이오기업 3개 육성 ▲의약품 수출 2배 달성 ▲원료의약품 자급률 24.4%에서 50%로 확대 등의 목표를 2027년까지 달성하겠단 청사진이다. 이를 위해 민관 연구개발(R&D)비 총 25조 원을 투자하고 1조 원 규모의 'K-바이오백신 펀드' 등 대규모 정책 펀드를 조성할 계획이다. 제약 AI 기술 개발 지원비도 이 안에 포함된다.
산업계가 우려하는 것은 '시간'이다. 정부가 제시한 목표를 5년 안에 달성하기 위해선 지금 당장 투자와 연구개발에 착수해도 모자라단 것이다. 정부가 발표한 국무총리 직속 디지털·바이오헬스혁신위원회를 신속하게 설치해 가동하고, 펀드 조성을 시작하는 것이 그중 하나다. 노연홍 협회장은 "제약바이오 산업계가 당장의 수익이 없는 분야에서도 지식과 경험을 축적할 수 있게 연구비를 지원해야 한다"며 "다년간 축적한 기술이 있어야 다음번 감염병이 유행하기 시작했을 때 백신이든 치료제든 빨리 개발할 수 있다"고 말했다.
각 제약회사가 독자적으로 제약 AI 개발에 나서면, 막대한 비용이 드는 데 반해 효율성이 떨어진단 문제의식도 있다. 이에 노연홍 협회장은 "현재로선 AI 공동 개발이 이뤄지고 있지 않지만, 제약바이오회사 중 AI 활용 의지가 있는 30개사가 모여 연합회를 구성했다"며 "장기적으로 AI 공동 개발이 필요할 것이라 협회에서도 생각하고 있다"고 말했다.
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