국립암센터, 인공지능 활용 암 예측 및 진단지원 서비스 개발 도전

입력 2021.06.01 16:37

국립암센터 전경
국립암센터 전경/사진=국립암센터

국립암센터가 주관하고 삼성서울병원, 세브란스병원, 가천대길병원, 전북대학교병원, ㈜에비드넷이 참여한 ‘암 질환 중심 예측 및 진단지원 시스템 개발과제’가 최근 산업통상자원부 2021년도 바이오산업 기술 개발사업에 선정됐다.

국립암센터는 이번 과제선정을 통해 운영 중인 공공·민간의 실제 연합 분석이 가능한 검증된 다기관 분산 환경 네트워크 연구를 위하여 국립암센터의 암빅데이터 플랫폼 CONNECT와 ㈜에비드넷의 FeederNET 플랫폼을 활용하여 연구를 수행할 예정이다. 또한, 암 질환 중심의 예측 및 진단지원 기술 개발과 더불어 암환자 예후 예측 서비스의 상용서비스를 추진할 계획이다.

국립암센터는 참여기관인 삼성서울병원, 세브란스병원, 가천대길병원, 전북대병원과 약 16만 명 이상의 표준화된 암 임상데이터를 중심으로 이번 연구에 참여하게 된다.

이번 연구는 특히 의료데이터의 안전한 활용에 주력한다. 각각의 임상기관 내에서만 학습하고 결괏값만 플랫폼에 보내 이차 분석하는 구조로 설계된다. 참여기업인 ㈜에비드넷도 보유하고 있는 표준 데이터 기반의 다기관 분산 연구망을 통해 암 중심의 공통데이터 모델을 개발하여 본 연구에 접목할 예정이다.

앞으로 약 10개의 서비스 모델 개발을 비롯해, 실제 의료 환경 내에서 활용할 수 있도록 임상 환경 내에서 서비스 모델을 구체화하는 것을 목표로, 암환자에게 실질적인 도움을 줄 수 있도록 응용 서비스 개발에 집중할 계획이다. 올해를 포함해 2025년까지 진행되며, 총연구비는 30억 원을 지원받게 된다.

이번 연구의 책임자인 차효성 국립암센터 암빅데이터센터 데이터운영팀장은“이 과제를 통해 고품질, 고수요 데이터를 기반으로 의료 빅데이터와 인공지능 연합기술의 선도적인 서비스 모델을 만들고 의료데이터의 안전한 활용에 좋은 모델을 제시하겠다”고 말했다.


맨 위로